开发人员应该使用 DuckDB 的三个理由
开发人员应该使用 DuckDB 的三个理由软件开发人员如何使用 DuckDB 进行数据分析软件开发人员必须身兼数职：从编写代码、设计系统到分析事件期间的数据转储。我们的大多数工具都针对这项任务进行了优化——对于编写代码，我们有强大的 IDE，对于设计系统，我们有功能丰富的图表工具。对于数据分析，软件开发人员是否拥有最好的工具？在本文中，我列出了三个主要原因，说明为什么 DuckDB（一种开源分析数据库）是软件开发人员必备的工具。来源：Unsplash原因 1：使用普遍理解的 SQL想象一下，你是一家食品配送公司的软件开发人员。您收到一封电子邮件，说与付款相关的客户投诉突然增加。该电子邮件包含一个这样的 CSV 文件，其中有一些按投诉性质分类的订单。作为一名压力巨大的开发人员，您可能倾向于在 StackOverflow 上快速查找如何分析 CSV 文件，它告诉我们使用 awk。awk -F',' \ 'NR > 1 {count[$6]++} END \ {for (value in count) print value, count[value]}' \ datagenerator/adjusted_transactions.csv | sortCUSTOMER_SUPPORT_REFUND 8494INSUFFICIENT_FUNDS 1232MANUAL_ADJUSTMENT 162REVERSED_PAYMENT 62815很自然地会问一个后续问题：我们在每个订单中看到这些错误的频率是多少？使用 awk 等工具回答迭代问题可能具有挑战性，因为它的语法不熟悉。此外，如果数据在另一个
来源:走向数据科学开发人员应该使用 DuckDB 的三个理由
开发人员应该使用 DuckDB 的三个理由
软件开发人员如何使用 DuckDB 进行数据分析
软件开发人员必须身兼数职：从编写代码、设计系统到分析事件期间的数据转储。我们的大多数工具都针对任务进行了优化——对于编写代码，我们有强大的 IDE，对于设计系统，我们有功能丰富的图表工具。
对于数据分析，软件开发人员是否拥有最适合这项工作的工具？在本文中，我列出了三个主要原因，说明为什么开源分析数据库 DuckDB 是软件开发人员的必备工具。
对于数据分析，软件开发人员是否拥有最适合这项工作的工具？ DuckDB原因 #1：使用普遍理解的 SQL
想象一下，您是一家食品配送公司的软件开发人员。您收到一封电子邮件，告知您与付款相关的客户投诉突然增加。该电子邮件包含一个这样的 CSV 文件，其中包含一些按投诉性质分类的订单。作为压力之下的开发人员，您可能倾向于在 StackOverflow 上快速查找如何分析 CSV 文件，它告诉我们使用 awk。
像这样的 CSV 文件 很快awk
awk -F',' \ 'NR > 1 {count[$6]++} END \ {for (value in count) print value, count[value]}' \ datagenerator/adjusted_transactions.csv | sortCUSTOMER_SUPPORT_REFUND 8494INSUFFICIENT_FUNDS 1232MANUAL_ADJUSTMENT 162REVERSED_PAYMENT 62815
awk -F',' \ 'NR > 1 {count[$6]++} END \ {for (value in count) print value, count[value]}' \ datagenerator/adjusted_transactions.csv | sortCUSTOMER_SUPPORT_REFUND 8494INSUFFICIENT_FUNDS 1232MANUAL_ADJUSTMENT 162REVERSED_PAYMENT 62815
awk
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