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人工智能需求推动科技巨头碳排放激增。没人知道该怎么办
自 2022 年 11 月 ChatGPT 发布以来，世界对人工智能 (AI) 应用的投资、开发和使用出现了惊人的增长。据估计，用于人工智能的计算能力大约每 100 天翻一番。这一繁荣的社会和经济影响引发了世界各地的反应 […]
来源:宇宙杂志自 2022 年 11 月 ChatGPT 发布以来，世界见证了人工智能 (AI) 应用的投资、开发和使用出现了惊人的激增。据估计，用于 AI 的计算能力大约每 100 天翻一番。
大约每 100 天这种繁荣的社会和经济影响引起了世界各地的反应。欧洲监管机构最近敦促 Meta 暂停在用户的 Facebook 和 Instagram 数据上训练 AI 模型的计划。负责协调世界各国央行的国际清算银行警告称，采用 AI 可能会改变通货膨胀的运作方式。
推动 警告到目前为止，对环境的影响受到的关注较少。对 AI 驱动的聊天机器人的单个查询所消耗的能量可能是老式谷歌搜索的十倍。
十倍的能源从广义上讲，生成式人工智能系统完成一项任务所需的能源可能是传统软件的 33 倍。这种巨大的能源需求导致碳排放和用水量激增，并可能给已经因气候变化而紧张的电网带来进一步的压力。
33 倍的能源人工智能能源
大多数人工智能应用程序都在数据中心的服务器上运行。2023 年，在人工智能热潮真正开始之前，国际能源署估计数据中心已经占全球电力使用量的 1-1.5%，占全球能源相关二氧化碳排放量的 1% 左右。
占全球电力使用量的 1–1.5%相比之下，2022 年，航空业占全球能源相关二氧化碳排放量的 2%，而钢铁行业占 7–9%。
占全球能源相关二氧化碳排放量的 2% 占 7–9%人工智能使用的快速增长如何改变这些数字？微软、Meta 和谷歌最近的环境报告提供了一些见解。
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