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以毒攻毒：人工智能在打击即时支付欺诈中的作用
实时支付方案的快速发展和全球采用标志着全球金融生态系统的关键转变，改善了经济和金融包容性……也为犯罪带来了新的机会。传统系统需要几天或几周的时间来处理交易，而这带来了一个意想不到的好处，那就是金融机构有更多时间来识别和防止欺诈。交易[…]以牙还牙：人工智能在打击即时支付欺诈中的作用首次出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI实时支付方案的快速发展和全球采用标志着全球金融生态系统发生重大转变，改善了经济和金融包容性……但也为犯罪带来了新的机会。传统系统需要几天或几周才能处理交易，而这却为金融机构带来了更多时间来识别和防止欺诈。几秒钟内处理完毕的交易对效率和客户体验有着极为积极的影响，但正是这种速度使得检测和应对欺诈变得极具挑战性，尤其是在大规模欺诈时。即时支付相对较新，这也为犯罪创造了肥沃的土壤，因为欺诈者总想利用公司数字化转型中的潜在漏洞。这些挑战的代价是高昂的：《美国新闻与世界报道》发现，65% 的成年人担心网络攻击，在美国，去年与欺诈相关的损失超过 100 亿美元。
《美国新闻与世界报道》发现 100 亿美元人工智能 (AI) 与金融服务的整合增加了另一层复杂性，无论是在促成复杂的金融犯罪方面，还是在加强对金融犯罪的防御方面。这些工具为欺诈者提供了前所未有的速度、精度和规模，这可能会压倒传统的安全措施。因此，由人工智能支持的金融犯罪正在增加。特别是合成身份欺诈——欺诈者可以将真实数据与虚假数据混杂在一起，以创建看似真实的虚假资料——在过去一年中出现了天文数字的增长；据估计，95% 的合成身份未被金融机构检测到。
95% 的合成身份未被检测到了解这些动态并战略性地部署人工智能来打击人工智能支持的犯罪对于保护全球金融生态系统至关重要。