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BRIA AI 如何使用 Amazon SageMaker 中的分布式训练来训练潜在扩散基础模型以供商业使用
这篇文章是与 BRIA AI 的 Bar Fingerman 共同撰写的。这篇文章解释了 BRIA AI 如何快速且经济地在包含 PB 级许可图像的数据集上训练高分辨率 (1024×1024) 文本到图像传播模型 BRIA AI 2.0。Amazon SageMaker 训练作业和 Amazon SageMaker 分布式训练库承担了与基础设施相关的无差别繁重工作 [...]
来源:亚马逊云科技 _机器学习本帖由 BRIA AI 的 Bar Fingerman 共同撰写。
本帖由 BRIA AI 的 Bar Fingerman 共同撰写。本帖解释了 BRIA AI 如何在包含 PB 级许可图像的数据集上快速经济地训练 BRIA AI 2.0（一种高分辨率 (1024×1024) 文本到图像扩散模型）。Amazon SageMaker 训练作业和 Amazon SageMaker 分布式训练库承担了与基础设施管理相关的无差别繁重工作。SageMaker 可帮助您通过完全托管的基础设施、工具和工作流为您的用例构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。
BRIA AI Amazon SageMaker 训练作业和 Amazon SageMaker 分布式训练库 SageMakerBRIA AI 是一个开创性的平台，专门为开发人员提供负责任和开放的生成人工智能 (AI)，提供专门使用来自 Getty Images、DepositPhotos 和 Alamy 等合作伙伴的许可数据进行训练的高级模型。BRIA AI 凭借其多模式生成模型套件迎合主要品牌、动画和游戏工作室以及营销机构的需求。BRIA AI 的模型强调道德采购和商业准备，具有源可用性、安全性，并针对与各种技术堆栈的集成进行了优化。通过解决数据采购、持续模型训练和无缝技术集成方面的基础挑战，BRIA AI 旨在成为创意 AI 应用程序开发人员的首选平台。
您还可以在 AWS Marketplace 上找到用于图像生成的 BRIA AI 2.0 模型。
AWS Marketplace这篇博文讨论了 BRIA AI 如何与 AWS 合作解决以下关键挑战：
- 实现大型模型训练的开箱即用卓越运营通过使用数据并行性缩短训练时间通过高效的数据加载最大化 GPU 利用率降低模型训练成本（仅支付净训练时间）