详细内容或原文请订阅后点击阅览
科学家开发出新的 AI 方法，创建材料“指纹”
和人一样，材料也会随着时间的推移而发展。它们在压力和放松时也会表现不同。科学家们希望测量材料变化的动态，他们开发了一种新技术，该技术利用 X 射线光子相关光谱 (XPCS)、人工智能 (AI) 和机器学习。该技术可以创建不同材料的“指纹”，可以读取 […]科学家开发出新的 AI 方法来创建材料“指纹”这篇文章首先出现在 Knowridge Science Report 上。
来源:Knowridge科学报告和人一样，材料也会随着时间的推移而发展。当它们受到压力和放松时，它们的行为也会有所不同。
科学家们希望测量材料变化的动态，他们开发了一种新技术，该技术利用了 X 射线光子相关光谱 (XPCS)、人工智能 (AI) 和机器学习。
该技术创建了不同材料的“指纹”，可以通过神经网络读取和分析，从而获得科学家以前无法访问的新信息。
神经网络是一种计算机模型，其决策方式与人脑类似。
在美国能源部 (DOE) 阿贡国家实验室的高级光子源 (APS) 和纳米材料中心 (CNM) 的研究人员进行的一项新研究中，科学家将 XPCS 与一种无监督机器学习算法配对，这是一种不需要专家训练的神经网络。
该算法自学识别胶体（悬浮在溶液中的一组粒子）散射的 X 射线排列中隐藏的模式。 APS 和 CNM 是美国能源部科学办公室的用户设施。
基于这项研究的论文发表在《自然通讯》上。
《自然通讯》。“我们了解材料如何随时间移动和变化的方式是通过收集 X 射线散射数据，”该研究的第一作者、阿贡博士后研究员 James (Jay) Horwath 说道。