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纳什均衡是最佳扑克策略。专业玩家并不总是使用它
扑克玩家现在可以使用人工智能来找到最佳的游戏策略，但他们通常不会使用它。原因如下
来源:科学美国人“全押。”对手将一叠筹码推过高赌注的扑克牌桌。你回头看了看自己的牌，一对六。这是德州扑克游戏。只剩下你们两个，还没有发公共牌（面朝上的牌）。扑克牌中很少有比这更简单的，你需要做出一个二元决策：跟注（匹配对手的赌注）或弃牌（放弃）。但对于职业玩家来说，每个细节都需要考虑。全押之前的下注模式是什么？谁先行动？每个玩家有多少筹码，底池中有多少筹码？盲注或强制下注何时会增加？当然，六赢牌的概率有多大？你已经研究过扑克策略，记住了概率表并在脑海中计算过数字。所有这些都表明弃牌是客观上最好的决定。但你注意到，在一场漫长的锦标赛中，你的对手倾向于用平庸的牌下注过多。您是否坚持训练并随时弃牌或调整策略以利用您观察到的弱点？
德州扑克 概率是否使用所谓的“博弈论最优与剥削性玩法”这个问题是高级扑克游戏的核心话题。它的数学基础可以追溯到 80 年前，但人工智能的快速发展使 20 世纪中期的数学成为现代游戏的前沿。新工具教会扑克玩家游戏的最佳策略，那么他们为什么会拒绝使用它呢？
高级扑克 最佳策略[在我们的新游戏部分玩受科学启发的游戏、谜题和测验]
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