详细内容或原文请订阅后点击阅览
通过数据镜头看夏季奥运会
使用 Python 和 Wikipedia 绘制获奖国家的地理和网络地图。继续阅读 Towards Data Science »
来源:走向数据科学透过数据看夏季奥运会
使用 Python 和 Wikipedia 绘制获奖国家地理和网络地图。
今年的夏季奥运会将在巴黎举行，几天后我们就要开始行动了，因此我决定以数据科学家的身份深入研究奥运会的历史，否则我就不会对奥运会的细节有太深入的了解。
也就是说，依靠公开的 Wikipedia 数据，我想找出哪些国家曾经是奥运会上最耀眼的明星，以及谁是彼此最大的竞争对手。具体来说，我收集了每个国家获得的金牌、银牌和铜牌总数，并细分到各个运动项目。然后，我将奖牌总数放在全球地图上，使用奖牌运动概况来构建和可视化类似的国家网络，以说明具有相似运动概况的国家之间的竞争集群。
让我们开始构建数据集吧！
所有图片均由作者创建。
所有图片均由作者创建。1. 数据库
1. 1. 获取完整的奥运国家列表
首先，我找到了维基百科网站，标题为历届奥运会奖牌榜，其中有简短的摘要……
历届奥运会奖牌榜 历届奥运会奖牌榜