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使用视觉语言模型处理数百万个文档
学习如何使用视觉语言模型有效地应用视觉语言模型来解决问题，以处理数百万个文档，首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学（VLM）是强大的机器学习模型，可以处理视觉和文本信息。随着Qwen 3 VL的最新发布，我想深入研究如何利用这些功能强大的VLM来处理文档。
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为什么您需要使用VLMS
要突出显示某些任务需要VLM的原因，我想从一个示例任务开始，我们需要在其中解释文本和文本的视觉信息。
想象一下您查看下图。复选框表示是否应包含在报告中，现在您需要确定要包含哪些文档。
对于人类来说，这是一个简单的任务；显然，应包括文档1和3，而文件2则应排除在外。但是，如果您尝试通过纯LLM解决此问题，您将遇到问题。
要运行纯LLM，您首先需要进行OCR，例如，如果您使用Google的Tesseract，则OCR输出将看起来像下面的图像，从而逐行提取文本。
Google的Tesseract文档1文档2文档3 x x
您可能已经发现，LLM将遇到决定包含哪些文档的问题，因为不可能知道XS属于哪些文档。这只是VLM在解决问题方面非常有效的许多情况之一。
vlms。 应用区域 中等