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超越自动化：人工智能的人工驱动的未来
在急于自动化的过程中，必不可少的有可能丢失的风险：我们。但是，在采购，能源，医疗保健，数据伦理和企业AI中，新一波的创新者正在向后推动，而不是反对AI本身，而是反对它必须以人为判断，背景和关心为代价的想法。在此[…]
来源:AI Time Journal在急于自动化的过程中，必不可少的有可能丢失的风险：我们。
但是，在采购，能源，医疗保健，数据伦理和企业AI中，新的创新者正在向后推，而不是反对AI本身，而是反对它必须以人为判断，背景和关心为代价的想法。
医疗保健在人类和AI节目的五部分访谈系列中，我们听到了正在建立AI的创始人，技术人员和战略家的声音，这些人的AI尊重其本应提供服务的人。从代理工作流程到解释性，有权限的数据再到医疗保健的同理心，这些领导者中的每一个都通过深层人类的镜头来解决紧急问题。
人类和AI Show 代理工作流凯文·弗雷切特（Kevin Frechette）：Fairmarkit的起源和代理采购的兴起
听这集
如果AI可以自动化乏味的采购任务，而无需擦除执行这些任务的人怎么办？
Fairmarkit的联合创始人Kevin Frechette正在使用“代理” AI：系统重新构想采购，这些系统可以主动协助买家，同时保留人类的监督。在这次坦率的对话中，Frechette分享了Fairmarkit的起源故事，AI采用的早期摩擦，以及为什么工程师应该与领域专家一起建立，而不仅仅是为他们。
fairmarkit 使用Darren Kimura：能源AI和以人为本的风险思维定势
作为一名干净的技术先驱者变成了风险投资家，达伦·基穆拉（Darren Kimura）长期以来一直相信解决了影响和可伸缩性。
本集绘制了Kimura从开发节能技术到支持以人为本设计优先考虑的AI企业的旅程。他解决了将道德产品推向市场的挑战，并解释了为什么真正的变革创新始终始于同理心。
Charlie Silver：为何下一个AI浪潮会被许可的数据加油
Charlie Silver，Clibermission.io的创始人，希望将脚本翻转有关数据经济的脚本。
许可。io 更好的