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AI 在症状出现之前发现隐藏的疾病迹象
研究人员认为，更仔细地检查细胞的内部运作可以帮助医生更早地发现疾病，并更准确地为患者提供有效的治疗。麦吉尔大学的研究人员创建了一种人工智能工具，能够发现以前隐藏在单个细胞内的疾病标记。这项研究发表在《自然通讯》上，描述了如何[...]
来源:SciTech日报研究人员认为，更仔细地检查细胞的内部运作可以帮助医生更早地发现疾病，并更准确地为患者提供有效的治疗。
麦吉尔大学的研究人员创建了一种人工智能工具，能够发现以前隐藏在单个细胞内的疾病标记。
麦吉尔大学 人工智能这项发表在《自然通讯》上的研究描述了这个名为 DOLPHIN 的新系统如何最终帮助医生在早期阶段发现疾病并就治疗策略做出更明智的决策。
自然通讯“这个工具有潜力帮助医生为患者匹配最有可能有效的治疗方法，减少治疗中的反复试验，”麦吉尔大学医学系助理教授、麦吉尔大学健康中心研究所的初级科学家、资深作者丁军说。
放大遗传构建模块
研究小组表示，疾病标记物通常表现为 RNA 表达的微妙变化，提供有关疾病是否存在、疾病可能变得多么严重，或者对特定疗法如何反应的线索。
RNA传统的基因水平分析方法倾向于将这些信号组合成每个基因的单个计数，这可能隐藏重要的变异，并且只能提供细胞内发生情况的有限视图。
现在，人工智能的进步使得捕获单细胞数据的细粒度复杂性成为可能。 DOLPHIN 超越了基因水平，放大观察基因如何从称为外显子的较小片段拼接在一起，从而提供细胞状态的更清晰视图。
迈向“虚拟细胞”的一步
DOI: 10.1038/s41467-025-61580-w
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