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通过AI和数字化的DMTA周期重新定义了药物研发
ACD/Labs 发布的由两部分组成的重要白皮书系列探讨了人工智能支持的设计-制造-测试-分析 (DMTA) 周期如何克服药物发现和开发中分散的工作流程。该系列讨论了制药/生物技术组织如何利用自动化和信息技术实现工作流程数字化，从而实现更快、更稳健、更具成本效益的创新......
来源:Lab Bulletin出版日期：2025年10月6日
2025年10月6日|
作者/资料来源：高级化学发展，Inc
高级化学发展，IncACD/Labs的主要新两部分白皮书系列研究了AI支持AI-ake-ake-Test-test-Analyze（DMTA）周期如何在药物发现和开发中克服零碎的工作流程。该系列讨论了药品/生物技术组织如何利用自动化和信息学技术来数字化工作流程，赋予更快，强大和更具成本效益的创新能力。
ACD/LABS是一家知情公司，该公司开发和商业化以支持数字化研发的软件，今天宣布发布新的两部分白皮书系列，即AI-魔法 - 物理融合：DMTA在药物发现和开发中的未来。该系列探讨了制药组织如何通过与科学家及其进行的身体实验协同工作的AI应用和科学软件通过AI应用和科学软件进行现代化，通过对设计策略测试分析（DMTA）周期进行现代化创新。
论文描述了“ AI-Digital-Physical DMTA周期”的变革潜力，该循环可以帮助组织减少数据准备时间的预测建模时间，并将AI/ML应用程序从80％降低到零。
第一部分着重于药物发现，并概述了数字双胞胎和AI如何加速铅优化，减轻手动合成设计的负担，并改善探索性和确认性实验的决策。通过统一设计，合成，测试和分析，研究人员可以缩短识别可行的临床候选者的道路，同时保持科学严格。
白皮书系列“ AI-Digital-Physical Contracence：DMTA在药物发现和开发中的未来”现在可以下载
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ACD/Labs是科学软件的领先提供商，协助化学和药品研发的决策和数字化转型。
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