如何建立实际工作的AI红色团队

AI红色团队将进攻安全策略与对偏见,毒性和声誉危害的安全评估相结合。这是凌乱,分散的,最重要的是必要的。获取六个提示,以便在AI红色团队中开始,该团队实际上可以在我们即将举行的安全和风险峰会的预览中使用。

来源:Forrester _云安全

生成式人工智能无处不在。它位于您的客户支持工作流程中,嵌入您的分析仪表板中,并悄悄地为您的内部工具提供支持。但是,当企业急于部署时,安全团队却试图保护他们没有设计、不了解且无法轻松测试的系统。这就是人工智能红队发挥作用的地方。

内部工具 安全系统

AI 红队将进攻性安全策略与针对偏见、毒性和声誉损害的安全评估相结合。它是混乱的、支离破碎的,但最重要的是,它是必要的。为什么?因为多模式攻击已经存在。 GenAI 现在涵盖文本、图像、视频和音频。这意味着新的攻击媒介。如果您的红队没有测试多模式输入,那么您就会留下空白。视觉内容可以绕过过滤器、注入有效负载或触发意外行为。

凌乱、支离破碎 必要的

红队让利益相关者满意并保护 GenAI 投资

AI 红队支持的不仅仅是安全性。它提供治理、合规性和客户信任。 AI 红队应该发现安全问题以及偏见、公平和隐私问题。这也有助于满足 GDPR 和欧盟人工智能法案的要求。使用以下内容开始组建真正有效的 AI 红队:

安全问题
  • AI红队不仅仅是即时轰炸。垃圾邮件提示是一种策略,而不是策略。真正的价值来自于通过“代理红队”使用人工智能对抗人工智能。代理红队使用模仿对抗行为的自适应多流代理​​来发现系统弱点。这些机器人战斗测试的不仅仅是模型和提示。他们可以评估应用程序堆栈:基础设施、API、SDLC 以及介于两者之间的所有内容。
  • AI红队不仅仅是即时轰炸。 系统完全构建之前(和之后)的红队。 威胁模型必须与应用程序上下文相匹配。 基础设施仍然很重要。 转向概率风险建模。 将红队与收入联系起来。

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