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各种阶层技术可用于中心 div>
现代IT基础架构的关键网络组件应具有高性能和低延迟。
来源:OSP网站大数据新闻互连技术包含允许设备以标准化方式相互连接并统一其交互的协议和解决方案，是现代 IT 基础设施的基本网络组件之一。在具有 AI 工作负载的数据中心中，它们必须具有高性能和低延迟，因为即使是最先进的 AI 模型也可能由于数据传输问题而冻结，从而阻止 LLM 和生成 AI 所需的并行处理。目前为数据中心提供三种主要的互连技术：以太网、InfiniBand 和 Omni-Path。
传统以太网技术由于延迟和大流量下可能丢包的问题，不适合人工智能。 2024年2月通过的IEEE 802.3df-2024标准成为人工智能数据中心网络发展的转折点。 800G以太网规范为下一代AI集群奠定了基础。该标准提供与现有 100 Gbps 网络的光学和电气向后兼容性。
除此之外，为了优化 AI 工作负载的 400-800 Gbps 以太网，Ultra Ethernet Consortium 于 2025 年开发并发布了 UEC 1.0 规范，该规范引入了 RDMA 技术的现代实现、改进的传输协议以及以前仅在专有解决方案中提供的先进拥塞管理技术。为了消除丢失，在数据链路级别使用数据重传（Link Level Retry，LLR），这消除了以太网和InfiniBand之间的历史差异之一。
UEC 1.0专家表示，尽管 InfiniBand 目前处于领先地位，但以太网的开放性和 Omni-Path 的复兴正在推动更加民主化的互连未来，因为超大规模企业的战略依赖于将创新与成本效益相结合。