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鲁宾天文台即将上映的图像可能会堆叠到太空望远镜图像。这是
该算法已经在Subaru望远镜的图像上进行了测试，现在将在Vera C.鲁宾天文台上使用科学结果开始涌入。
来源:Space.com: NASA，太空探索和天文新闻一种新的算法，能够通过消除大气的模糊效果来产生尽可能完美的图像，从而成功地完成了对夏威夷Mauna Kea的八米斯巴鲁望远镜的测试，该算法能够改变地面望远镜图像。下一步是在今年晚些时候开始科学操作时，将其应用于Vera C Rubin天文台的图像。
革命性算法是由约翰·霍普金斯（John Hopkins）数学家Yashil Sukurdeep开发的。
“我们称我们的算法'image MM'是因为它依赖于多数化 - 最小化或mm方法 - 一种优雅的数学技术，我们以一种新的方式适应了探索宇宙的新方法，” Sukurdeep在一份声明中说。
与诸如哈勃和詹姆斯·韦伯（James Webb）太空望远镜之类的空间观测站相比，基于地面的望远镜一直处于劣势，因为光必须穿过地球大气才能到达它们。由于温度，压力，空气中灰尘的量等微小但存在的波动，大气会扭曲光线。这些扭曲（天文学家称为“看到”）使恒星看起来很眨眼。
哈勃 James Webb太空望远镜 地球的大气 星星因此，天文学家一直在寻求改善地面图像，并尽可能接近望远镜的理论最大分辨率，即Dawes限制。自适应光学器件是一种流行的技术，它涉及将激光照射到天空中，以创建人造导向星，然后对望远镜光学的形状进行微小的调整，以匹配导恒星中的扭曲并抵消视线的效果。
Imagemm通过建模夜空中的对象如何通过扭曲的气氛进行建模，然后将此模型应用于图像。