实验表明,多任务处理会让你更有可能陷入网络钓鱼电子邮件

想象一下:您正在进行 Zoom 通话,Slack 正在嗡嗡作响,三个电子表格打开,您的收件箱发出 ping 声。在注意力分散的时刻,您会错过电子邮件中的微小危险信号。这就是网络钓鱼的潜伏方式,每天发送 34 亿封恶意电子邮件,风险再高不过了。

来源:英国物理学家网首页
图片来源:Pixabay/CC0 公共领域

想象一下:您正在进行 Zoom 通话,Slack 正在嗡嗡作响,三个电子表格打开,您的收件箱发出 ping 声。在注意力分散的时刻,您会错过电子邮件中的微小危险信号。这就是网络钓鱼的潜伏方式,每天发送 34 亿封恶意电子邮件,风险再高不过了。

纽约州立大学管理学院宾厄姆顿大学的一项新研究表明,多任务处理使网络钓鱼检测变得更加糟糕:当人们信息过多时,他们注意到可疑线索的能力就会下降。但这项研究还指出了一个令人惊讶的简单解决方案:及时、轻量级的推动可以在最重要的时候转移注意力。

“当使用多个屏幕时,你的注意力永远不会完全集中在一个屏幕或一封特定的电子邮件上,尤其是在处理紧急任务时。如果你想快速回复该电子邮件,忽略网络钓鱼电子邮件中的那些危险信号很容易,”该研究的共同作者、SOM 副教授 Jinglu Jiang 说。 “我们设计了一个非常简单的通知系统计划,以提醒人们注意风险因素,因此希望网络钓鱼消息不会在混乱中丢失,并且人们可以更有效地检测它们。”

风险因素

该实验由 977 名参与者进行,模拟了常见的多任务处理场景。参与者记住与工作相关的细节或数字(他们的“主要任务”),同时被要求发现网络钓鱼消息(“次要任务”)。

研究人员发现,当工作内存负载较高时,网络钓鱼检测准确度会大幅下降。然而,当研究人员引入简短的提醒时,即使在繁重的多任务处理下,参与者的检测性能也会有所提高。

这些提醒不需要彻底修改工作流程。例如,在处理多个电子表格或消息传递应用程序时,电子邮件客户端可能会在可疑消息的顶部显示彩色警告横幅。

网络钓鱼 已发布 更多信息: