详细内容或原文请订阅后点击阅览
墨西哥蛇咬伤发生的社会经济和生态驱动因素：风险因素的空间分析
墨西哥蛇咬伤发病率的社会经济和生态驱动因素：风险因素的空间分析AbstractBackground蛇咬伤对热带和亚热带地区的公共卫生构成重大挑战，墨西哥报告美洲的发病率很高。虽然以前的调查记录了蛇咬伤的社会经济负担，特别是在经济边缘化地区，但对生物和社会经济决定因素对蛇咬伤发病率空间异质性的相对贡献的全面了解仍然知之甚少。本研究旨在确定和量化墨西哥各地蛇咬伤空间异质性的主要决定因素，同时考虑监测数据中潜在的报告偏差。方法/主要发现我们利用条件自回归零膨胀泊松模型实施了严格的贝叶斯分析框架，以检查 2,463 个墨西哥城市的蛇咬伤发生率。我们的方法整合了三个关键组成部分：源自精细物种分布模型的毒蛇物种环境适宜性指数、社会经济脆弱性指标和医疗保健可及性参数。社会滞后指数（β = 0.308，95% CI：0.106-0.522）、道路网络密度（β = 0.376，95% CI： 0.215-0.539），Bothrops asper 的环境适宜性（β = 0.268，95% CI：0.047-0.504）成为解释 s 的主要因素
来源:Arácnido背景
蛇咬伤对热带和亚热带地区的公共卫生构成重大挑战，墨西哥报告美洲地区的发病率很高。虽然以前的调查记录了蛇咬伤的社会经济负担，特别是在经济边缘化地区，但对生物和社会经济决定因素对蛇咬伤发病率空间异质性的相对贡献的全面了解仍然知之甚少。本研究旨在确定和量化墨西哥各地蛇咬伤空间异质性的主要决定因素，同时考虑监测数据中潜在的报告偏差。
方法/主要发现
我们实施了严格的贝叶斯分析框架，利用条件自回归零膨胀泊松模型来检查 2,463 个墨西哥城市的蛇咬伤发生率。我们的方法整合了三个关键组成部分：源自精细物种分布模型的毒蛇物种环境适宜性指数、社会经济脆弱性指标和医疗保健可及性参数。
社会滞后指数（β = 0.308，95% CI：0.106-0.522）、道路网络密度（β = 0.376，95% CI：0.215-0.539）以及Bothrops asper的环境适宜性（β = 0.268，95% CI： 0.047-0.504）成为解释空间变化的主要因素 蛇咬伤发生率。医疗机构分布（β = 0.225，95% CI：0.126-0.326）被认为是报告偏差的重要来源。在控制了这种偏差后，我们的模型揭示了截然不同的风险空间模式，城市中心和先前未被识别为高风险地区的特定沿海地区的预测发病率升高。
红腹鹬