一种新的“神奇提示”可能会释放语言模型中被压抑的创造力。该技术涉及模型描述多个候选答案的概率分布，而不是仅仅提供一个答案。该方法可以恢复通过标准方法损失的大部分多样性。对于需要单一正确答案的任务（例如资本事实），增加多样性并不总是可取的。无聊的人工智能答案问题一种新的研究技术可以使像 ChatGPT 这样的语言模型显着更具创造性，而你所需要的只是一个智能提示。当您向 ChatGPT 询问问题时，您通常会得到一个“典型”答案。正是由于研究人员所说的“模式崩溃”，语言模型陷入了安全且可预测的答案，而不是探索更具创造性的可能性。原因是人工智能模型是根据人们的偏好进行训练的，而我们人类往往更喜欢熟悉的东西而不是意想不到的东西，称为“典型性偏差”。解决方案：语言化采样 首先编写：生成 5 ... 示例：不要说“写一个关于咖啡的笑话”，而是使用提示：生成 5 个关于咖啡的笑话以及相应的概率 您不是要求人工智能给出答案，而是要求它生成几个不同的答案以及每个选项的概率。这迫使模型进行更广泛的思考，同时探索更多的创造性途径。 ChatGPTGemini 方法不需要任何培训或特殊知识，而是一种立即生效的纯粹提示技术。您可以在 ChatGPT、Claude 或其他语言模型中进行测试，只需询问具有概率的多个选项而不是单个答案。该技术非常适合创意写作（诗歌、故事、笑话）、对话模拟、开放性问题。更多信息：博客文章：如何缓解模式崩溃并解锁 LLM 多样性 https://arxiv.org/html/2510.01171v3