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边缘人工智能与云人工智能：主要差异、优势和混合未来
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来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能边缘人工智能与云人工智能：寻找企业成功的适当平衡
人工智能不仅仅关乎模型可以做什么，还关乎它们在哪里运行以及如何提供见解。在互联设备时代，边缘人工智能和云人工智能代表了部署人工智能工作负载的两种强大范例，企业越来越多地将它们混合以优化延迟、隐私和规模。本指南探讨了边缘和云之间的差异，研究了它们的优势和权衡，并提供了有关选择正确架构的实用指导。在此过程中，我们融入了专家见解、市场数据和 Clarifai 的计算编排解决方案，帮助您做出明智的决策。
什么 其中 如何 边缘人工智能和云人工智能代表了部署人工智能工作负载的两个强大范例 专家见解、市场数据和 Clarifai 的计算编排解决方案快速摘要：您将学到什么
- 什么是边缘人工智能？您将看到在设备上或附近运行的人工智能模型如何实现实时决策、保护敏感数据并减少带宽消耗。什么是云人工智能？了解集中式云平台如何提供强大的训练和推理功能，从而利用高计算资源实现大规模人工智能。边缘人工智能和云人工智能之间的主要差异和权衡，包括延迟、隐私、可扩展性和成本。跨行业（制造、医疗保健、零售、自动驾驶汽车等）边缘和云人工智能的优缺点和用例。混合人工智能策略和新兴趋势，如 5G、微型模型和风险框架，以及 Clarifai 的计算编排和本地运行程序如何简化跨边缘和云的部署。专家见解和常见问题解答可促进您的 AI 部署决策。