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在 Amazon Bedrock 上使用自动推理构建可靠的 AI 系统 - 第 1 部分

2025年10月31日 21:44 33 Comments
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受监管行业的企业通常需要数学确定性，确保每个人工智能响应都符合既定政策和领域知识。受监管的行业不能使用传统的质量保证方法，仅测试人工智能输出的统计样本并对合规性做出概率断言。当我们在 Amazon Bedrock Guardrails 中推出自动推理检查时，预览版位于 [...]

来源:亚马逊云科技 _机器学习
受监管行业的企业通常需要数学确定性，确保每个人工智能响应都符合既定政策和领域知识。受监管的行业不能使用传统的质量保证方法，仅测试人工智能输出的统计样本并对合规性做出概率断言。当我们在 AWS re:Invent 2024 上在 Amazon Bedrock Guardrails 预览版中推出自动推理检查时，它提供了一种新颖的解决方案，通过应用形式验证技术来根据编码的业务规则和领域知识系统地验证 AI 输出。这些技术使验证输出透明且可解释。自动推理检查正在跨行业的工作流程中使用。金融机构以数学确定性验证人工智能生成的投资建议是否符合监管要求。医疗保健组织确保患者指导符合临床方案。制药公司确认营销主张得到 FDA 批准的证据的支持。公用事业公司在灾难期间验证应急响应协议，而法律部门则验证人工智能工具是否捕获强制性合同条款。随着自动推理的普遍可用性，我们增加了文档处理并添加了场景生成等新功能，它会自动创建示例来演示您的政策规则的实际应用。借助增强的测试管理系统，领域专家可以构建、保存和自动执行全面的测试套件，以保持跨模型和应用程序版本的一致策略执行。在这个由两部分组成的技术深入探讨的第一部分中，我们将探索 Amazon Bedrock Guardrails 中自动推理检查的技术基础，并演示如何实现此功能，为生成式 AI 应用程序建立数学上严格的护栏。在这篇文章中，您将学习如何：了解启用数学验证的形式验证技术
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