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如何将强大的 AI 音频模型应用于实际应用
了解不同类型的 AI 音频模型及其可使用的应用领域。如何将强大的 AI 音频模型应用于现实世界应用程序的帖子首先出现在走向数据科学上。
来源:走向数据科学模型是功能强大的模型，可以处理音频输入或可以产生音频输出。这些模型在人工智能中非常重要，因为语音或其他声音形式的音频广泛存在，可以帮助我们了解我们生活的世界。要真正理解音频在世界中的重要性，您可以想象没有声音的世界以及它与有声音的世界有多么不同。
在本文中，我将提供不同音频机器学习模型、可以使用它们执行的不同任务以及它们的应用领域的高级概述。音频模型在过去几年中得到了显着改进，尤其是在 ChatGPT 取得 LLM 突破之后。
为什么我们需要音频模型
我们已经拥有极其强大的法学硕士，可以处理大量的人类交互，因此强调为什么需要音频模型非常重要。我将强调三个要点：
- 音频是一个重要的数据集，就像视觉和文本一样，直接分析音频比通过转录文本分析更具表现力音频可以实现更人性化的交互
对于我的第一点，我认为重要的是，尽管我们拥有互联网上文本的巨大数据集和视频视觉的大量数据，但我们也拥有大量可用音频的数据。例如，大多数视频都会包含为视频添加含义和上下文的音频。因此，如果我们想创建最强大的人工智能模型，我们必须创建能够理解所有模式的模型。本例中的模态指的是一种数据类型，例如