详细内容或原文请订阅后点击阅览
预防无家可归的简短而精彩的举措
Dana Vanderford 和 Fred Theus 在洛杉矶县无家可归预防部门一起工作。它使用人工智能驱动的数据来识别面临失去家园风险的人，并提供有助于防止无家可归的支持。他们分享了他们在无家可归发生之前预防无家可归问题的《简短而精彩》的观点。
来源:PBS _经济Dana Vanderford 和 Fred Theus 在洛杉矶县无家可归预防部门一起工作。它使用人工智能驱动的数据来识别面临失去家园风险的人，并提供有助于防止无家可归的支持。他们分享了他们在无家可归发生之前预防无家可归问题的《简短而精彩》的观点。
杰夫·贝内特：
今晚的简短而精彩的节目来自洛杉矶，Dana Vanderford 和 Fred Theus 在该县的无家可归预防部门一起工作。
阿姆纳·纳瓦兹：
它使用人工智能驱动的数据来识别面临失去家园风险的人，并提供有助于防止无家可归的支持。
Dana Vanderford，洛杉矶无家可归预防部门：
我认为公众可能会认为，人们因为一系列错误的选择或道德缺陷而陷入无家可归的经历，或者认为处于无家可归的经历是一种选择，而这根本不是我们从客户那里看到的。
Fred Theus，洛杉矶无家可归预防部门：
我是无家可归者预防部门的案件经理。我支持家庭为他们提供住房。
达纳范德福德：
无家可归者预防小组总部设在洛杉矶县。我们是该县卫生服务部门的一部分。我们发现人们可能在失去住房前大约一年。
女人：
嗨，我是亚历山德拉。
我们主动联系这些人，然后通过干预措施将他们联系起来，为他们提供灵活的财务援助、支持服务的联系以及真正响应迅速的案例管理。
弗雷德·泰斯：
有人需要支付租金。有人需要背景工资。有人只需要基本的需求，比如杂货礼品卡，或者洗衣之类的东西，只是到处都有的小东西。
该模型抓住了这一点，并生成了一份可能面临失去住房迫在眉睫风险的高风险人群名单。
我们确保他们不会无家可归或流落街头。
我的名字是 Frederick (ph) Theus。