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迈向机器口译：人类口译研究的教训
当前的语音翻译系统虽然取得了令人印象深刻的准确度，但其行为相当静态，并且无法像人类口译员那样适应现实世界的情况。为了提高其实际实用性并实现类似口译的体验，准确理解人类口译的本质至关重要。为此，我们从机器翻译领域的角度讨论人类口译文献，同时考虑操作和定性方面。我们确定了语音翻译系统发展的影响……
来源:Apple机器学习研究当前的语音翻译系统虽然取得了令人印象深刻的准确度，但其行为相当静态，并且无法像人类口译员那样适应现实世界的情况。为了提高其实际实用性并实现类似口译的体验，准确理解人类口译的本质至关重要。为此，我们从机器翻译领域的角度讨论人类口译文献，同时考虑操作和定性方面。我们确定了语音翻译系统发展的影响，并认为使用最新的建模技术采用许多人类翻译原则具有巨大的潜力。我们希望我们的研究结果能够为缩小感知到的可用性差距提供灵感，并能够推动真正的机器解释的进展。