高分辨率 CMIP6 模型能够更好地捕捉亚洲高山的长期降水趋势

高山亚洲(HMA)是亚洲主要河流的源头地区,在维持下游水和生态系统安全方面发挥着至关重要的作用。近50年来,HMA夏季降水呈现南干北润的偶极格局。

来源:英国物理学家网首页

中国科学院大气物理研究所

由 Gaby Clark 编辑,由 Robert Egan 审阅

盖比·克拉克 罗伯特·伊根
1951-2014年夏季降水量线性变化趋势(单位:毫米·月⁻1·十年⁻1)。 (a) 根据 GPCC 数据观察到的趋势。 (b) 低分辨率模型和 GPCC 之间的趋势差异。 (c) 与 (b) 相同,但高分辨率模型和低分辨率模型之间存在差异。图片来源:李兰

高山亚洲(HMA)是亚洲主要河流的源头地区,在维持下游水和生态系统安全方面发挥着至关重要的作用。近50年来,HMA夏季降水呈现南干北润的偶极格局。

虽然全球气候模型被广泛用于探索这些变化的机制和预测,但其性能仍然受到该地区复杂的地形和独特的气候条件的限制。因此出现了一个关键问题:增强的模型分辨率能否在模拟 HMA 降水时产生更高的保真度?

全球气候模型 分辨率

10 月 15 日发表在《气候杂志》上的一项新研究解决了这个问题,揭示了模拟 HMA 长期降水趋势时增加水平分辨率的附加值和物理机制。这项工作由博士领导。中国科学院大气物理研究所(IAP)和中国科学院大学(UCAS)的学生李兰。

已发布 气候杂志

使用六对具有不同水平分辨率的 CMIP6 模型,研究小组分析了更高的分辨率如何改善对长期夏季降水趋势(1951-2014)的模拟,并探索了推动这种改善的物理机制。

降水量 更多信息: DOI:10.1175/jcli-d-25-0099.1

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