我的书签栏上有什么:数据科学版

通过让顶级资源和工具触手可及来节省时间。

来源:KDnuggets
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# 简介

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跟上数据科学的步伐并不总是那么容易。每天都有新的图书馆、论文、数据集和工具,但我记不住它们。我发现仅仅关注时事通讯或帖子并没有真正起作用。更有帮助的是准备一些常用资源。对我来说,它就像一个小中心,我将研究、编码内容、数据集、可视化和快速参考都集中在一个地方。在尝试了很多事情之后,我现在有 10 个我一直使用的书签。它们帮助我保持专注、节省时间并了解正在发生的事情。每天早上我打开它们,它们就为我的一天定下了基调。以下是我最常用的书签以及保留它们的原因:

我现在有 10 个我一直使用的书签。

# 1. arXiv:机器学习 (cs.LG) 新论文

arXiv 是我查看最新机器学习研究的地方。 cs.LG 部分涵盖了 NLP、视觉和 RL 领域从理论到应用机器学习的所有内容。我将其添加为书签并经常查看,这样我就不会错过可以激发新想法或项目的论文。这是在新方法发表文章或 GitHub 之前保持领先并了解新方法的好方法。

arXiv

# 2. GitHub 趋势 Python 存储库

此页面显示每周最流行的 Python 项目,从新库到实验工具。我将其添加为书签,因为数据科学不仅与算法有关,还与工具有关。扫描趋势可以帮助我在有用的库或模式变得太拥挤之前尽早发现它们。每周只需在这里呆 10 分钟,通常就能让我做一两件事值得尝试。

本页

# 3. 数据是复数的

Data Is Plural 是一份时事通讯和档案,其中充满了不寻常且有趣的数据集。我将其添加为书签,因为它非常适合查找项目创意、教程或黑客马拉松挑战。每个数据集都有一个简短的描述和一个链接。这是探索新数据并获得 Kaggle 或常规来源之外的想法的简单方法。

数据是复数

# 4. 概要 AI

概要 AI

# 5.RAWGraphs

RAWGraphs matplotlib 海伯恩

# 9.Mockaroo