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数据科学的三个时代：何时使用传统机器学习、深度学习或法学硕士（用一个示例进行解释）
一个描述数据科学家工作如何在三代机器学习中发生变化的实际用例《数据科学的三个时代：何时使用传统机器学习、深度学习或法学硕士（用一个例子解释）》一文首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学of the Universe（由有史以来最具标志性的歌手之一制作）这样说：
希望我能回去并改变这些年我正在经历变化
黑色安息日 – 变化这首歌非常强大，讲述了生活如何在你面前如此迅速地改变。
这首歌是关于一颗破碎的心和一个爱情故事。然而，它也让我想起了我作为一名数据科学家的工作在我职业生涯的过去 10 年中所经历的很多变化：
- 当我开始学习物理时，当有人说“变形金刚”时，我唯一想到的就是擎天柱。对我来说，机器学习就是线性回归、SVM、随机森林等……[2016]当我攻读大数据和复杂系统物理学硕士学位时，我第一次听说“BERT”和各种当时看起来非常有前景的深度学习技术。第一个 GPT 模型问世了，它们看起来非常有趣，尽管没有人想到它们会像今天这样强大。 [2018-2020]快进到我作为全职数据科学家的生活。如今，如果您不知道 GPT 代表什么，也从未读过《注意力就是您所需要的》，那么您通过数据科学系统设计面试的机会就很小。 [2021 年 – 今天]