如何使用 GPT-5 构建代理

了解如何使用 GPT-5 作为数据上强大的 AI 代理。如何使用 GPT-5 构建代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。

来源:走向数据科学

,我将讨论如何使用 OpenAI 的 GPT-5 构建代理系统。我最近讨论了如何有效地使用 GPT-5,今天我将通过讨论如何有效地利用 GPT 作为代理来继续我的 GPT-5 报道。在您的应用程序中拥有具有可用工具的代理很快将成为大多数人工智能应用程序的基本用户要求,这就是为什么您应该尽快开始实施它。

我将介绍如何使用 GPT-5 作为强大的问答模型,允许其访问您的数据并为其提供有用的工具来回答用户查询。本文旨在对使用 GPT-5 作为代理的可能性进行高级概述。我没有受到 OpenAI 的赞助。

此信息图突出显示了本文的主要内容。我将讨论如何使用 GPT-5 作为 AI 代理,涵盖的主题包括为什么需要 AI 代理、向量存储、自定义工具和 OpenAI 的 Agents SDK。图片由 ChatGPT 提供。

为什么使用 GPT-5 作为代理?

每当您考虑实施一个系统(例如使用 GPT-5 作为代理)时,思考原因总是很重要的。您需要知道为什么要实施它以及您要解决什么问题。您可能正在解决的一些问题是:

为什么
    访问内部知识库编码代理自动化工作流程
  • 访问内部知识库
  • 编码代理
  • 自动化工作流程
  • 所有这些都是实施代理系统的正当理由,而带有工具的 GPT-5 可以帮助实现所有这些。

    我选择使用 GPT-5 作为我的代理的主要原因是我通常使用文档语料库,而 OpenAI 拥有一个集成的生态系统,这对于解决我试图解决的问题非常有用:在给定信息语料库的情况下回答用户查询。

    RAG 访问数据

    此 API 页面

    上传文档并将其放入矢量存储后,您可以执行矢量搜索以查找相关文档:

  • 如果是,则响应用户查询
  • 查询重写
  • CrewAI