谷歌的 Nano Banana 2:可以重新定义视觉创造力的 AI 图像模型

谷歌正准备发布迄今为止最雄心勃勃的人工智能图像模型之一。随着 Gemini 生态系统中 Nano Banana 2 的推出,该公司似乎已准备好将文本到图像生成带入全新领域。早期报告表明,这不仅仅是一个调整或改进——它实际上是一次重新发明。想象一下更好的照明控制、更清晰的边缘、更智能的文本渲染以及那种让您再看一眼并想知道您所看到的是真实的还是只是照片的真实感。或者至少,如果这些幕后视频关于 [...]

来源:AI 2 People

谷歌正准备发布迄今为止最雄心勃勃的人工智能图像模型之一。

随着 Nano Banana 2 在 Gemini 生态系统中的亮相,该公司似乎已经准备好将文本到图像生成带入全新领域。

Gemini 生态系统中的 Nano Banana 2

早期报告表明,这不仅仅是一次调整或改进——它实际上是一次重新发明。

想象一下更好的照明控制、更清晰的边缘、更智能的文本渲染以及让您再看一眼并想知道您所看到的是否是真实的或只是一张照片的真实感。

或者至少,如果这些关于游戏的幕后视频有任何判断依据的话,这似乎就是 Google 工程师一直在 Nano Bana 2 上所做的工作:Gemini 的染色体编辑(并且还增强了清晰度!)以及更好地控制流程、音调和……我想只是整体构图?

内部人士看到的泄露的预览表明,这可能是人工智能图像第一次真正在营销、广告甚至电影前期制作方面与全球人造设计相媲美——对于一个以水果命名的模型来说,这是一个不小的断言。

这也符合 Tom's Guide 报告中关于 4K AI 图像生成的秘密测试谣言,这对移动和网络创作者来说意味着巨大的推动。

Tom's Guide 的报道

这是最疯狂的部分:看过早期输出的用户表示 Nano Banana 2 实际上在生成过程中纠正了自己的错误。

在“下载”指示灯闪烁之前,它会进行筛选、重新渲染和自我更正。

这实际上有点怪异 - 就好像你有一个从不睡觉的设计师,总是在幕后迭代。

此外,一些测试人员表示,该模型完美地捕捉了复杂的文本叠加、徽标,甚至是其前身一直难以实现的面部表情——这一点在发布前开始出现的人工智能生成的图像中得到了体现。

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