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2025 年值得阅读的人工智能论文
阅读建议，让您了解人工智能和数据科学领域的最新经典突破。2025 年值得阅读的人工智能论文后文章首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学是我的一系列 AI 论文推荐。我的长期追随者可能还记得之前的四个版本（[1]、[2]、[3] 和 [4]）。我已经离开写作很长一段时间了，我想不出比恢复我最成功的系列 ——也是我最喜欢写作的系列更好的回归方式了。
1 2 3 4对于外行来说，这是一个非常固执己见的列表，充满了观点和切线，旨在让您了解整个人工智能的最新情况。这不是最先进的模型列表，而是对未来几年需要寻找什么以及过去可能错过的东西的真实见解。目标是帮助您批判性地思考人工智能的现状。
总共有十篇论文建议，每一篇都简要描述了论文的贡献以及这些论文值得阅读的明确原因。此外，每一本书都有专门的进一步阅读部分，其中有一个或多个切线可供探索。
在我们继续之前，回到我 2022 年的文章，我一开始就说“我们不需要更大的模型；我们需要解决方案”和“不要指望我在这里建议 GPT 废话。”当时，我非常确定我将来会重复自己的话，即新的 GPT 模型将只是一个更大且稍微更好的模型，但远非突破性的。不过，该信用的地方也要信用。自发布以来，ChatGPT 引发了许多新的解决方案，无疑是所有计算机科学的转折点。
2022 年文章 “我们不需要更大的模型；我们需要解决方案” “别指望我会在这里建议 GPT 废话。” 信用到期的信用最后但并非最不重要的一点是，作为一个小小的免责声明，我的大部分人工智能工作都围绕计算机视觉展开，因此可能有很多关于强化学习、图形和音频等主题的优秀论文，而这些主题不在我的关注范围内。如果您认为我应该知道任何论文，请告诉我❤。
我们走吧！