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Gemini 2.5 Pro 与 GPT-5：上下文窗口、多模态和用例
在上下文窗口、多模态、基准测试和企业 AI 工作流程方面比较 Gemini 2.5 Pro 与 GPT-5。了解哪种模型适合您的用例以及 Clarifai 如何增强这两种模型。
来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能Gemini 2.5 Pro 与 GPT‑5：上下文窗口、多模态和企业用例
快速摘要：哪种模型的优势在哪里？
- GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 有什么区别？ GPT‑5 提供更深入的推理和更安全的完成，具有大但有限的上下文窗口（Pro 层为 272k 代币）以及在快速模式和“思考”模式之间进行选择的集成路由。Gemini 2.5 Pro 优先考虑本机多模态和巨大的上下文窗口，目前提供 100 万个代币，即将推出 200 万个代币版本。这使得它能够摄取整个代码库、冗长的视频或大量的法律文档。在价格方面，两者都具有竞争力：GPT-5 每百万个输入代币的成本为 1.25 美元，并具有重复使用折扣，而 Gemini 2.5 Pro 的每百万个输入代币的成本为 2.5 美元（超过 20 万个），输出略高。当更深入的推理、安全完成和每项任务的成本较低时，企业会选择 GPT-5； Gemini 2.5 Pro 被选择用于长文档理解、跨模式工作流程以及当速度和上下文深度超过成本时。还有什么比巨大的上下文窗口更重要呢？最近对上下文“rot”的研究表明，随着输入长度的增加，性能会下降；长窗户并不是灵丹妙药。与此同时，检索增强生成 (RAG) 在企业设计模式中的采用率已达到 51%。将智能上下文工程与长上下文模型相结合可产生最佳结果。Clarifai 如何融入其中？ Clarifai 的平台提供计算编排、模型推理、向量搜索和本地运行器。这些服务可让您组合模型（例如，运行 GPT-5 进行代理推理，运行 Gemini 2.5 Pro 进行多模态分析），并通过令牌缓存和上下文分块来管理成本。我们的工具还提供治理、隐私和部署灵活性，使其成为企业人工智能工作流程的理想选择。