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耕种未来：为什么人工智能可以成为应对气候不确定性的最强大工具
在未来十年中，蓬勃发展的农场将把经过时间考验的实践与数据驱动的时机结合起来，支持它们的生态系统将奖励经过验证的结果
来源:The Hindu Business Line _经济印度农业正在被农民无法控制的力量重塑。降雨迟到或突然到来，热浪每年持续时间更长，土壤在反复压力下疲倦，熟悉的作物日历发生变化。与此同时，一套新的工具正在日趋成熟。人工智能可以比任何个人更快地读取来自天气、土壤、水和市场的信号，并且可以将这些信号转化为实际的选择。问题不再是人工智能是否属于农场。就是如何用好、用得多快。
人工智能从传统到精确
人工智能不会取代农学。它增强了它。精准农业分层卫星和无人机图像、土壤传感器、当地天气数据和历史产量记录。然后，机器学习模型将模式转化为农民可以采取行动的指导。可以针对每个地块或区块定制输入，而不是将一个计划应用于整个田地。其结果是浪费的通道更少，产量更稳定，并且更好地利用稀缺的水和养分。
预测防止损失
在气候变暖的世界中，人工智能的最大价值是远见。经过多年气象数据、作物物候学和害虫行为的训练，预测模型可以标记极端高温天气，缩小播种窗口，并警告可能的病虫害压力。这种早期预警让农民可以将种植日期推迟一周、选择持续时间较短的品种、在疫情爆发前准备陷阱，或者在炎热天气之前计划补充灌溉。每一个小举动都会减少因运气不好而输掉一个赛季的机会。
实际上，合作社和农业科技公司已经在测试这些工具。有些发布了有关种植和喷洒窗户的区块级建议。其他人则将植被指数和土壤湿度图结合起来，按风险对田地进行排名，以便稀缺的劳动力和机械首先到达正确的地方。原理很简单：信号越早，修复的成本就越低。