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由于遗留数据实践，PHL 在人工智能领域落后 - Boomi
美国集成和自动化公司 Boomi 表示，由于未能摆脱收集和组织数据的传统做法，菲律宾公司难以从人工智能 (AI) 投资中获益。
来源:《BusinessWorld》_经济作者：Beatriz Marie D. Cruz，记者
比阿特丽斯·玛丽·D·克鲁兹 (Beatriz Marie D. Cruz)， 记者据美国集成和自动化公司 Boomi 称，菲律宾公司在未能摆脱收集和组织数据方面的传统做法后，难以从人工智能 (AI) 投资中获益。
根据美国集成和自动化的数据，菲律宾公司在未能摆脱收集和组织数据方面的传统做法后，难以从人工智能 (AI) 投资中获益 fi rm Boomi。“如果你看看菲律宾本身，首席执行官们正在谈论促进人工智能的采用，但他们像东南亚（和）整个亚太地区的许多公司一样，由于数据基础薄弱，在投资回报率方面举步维艰，”Boomi 亚太和日本首席技术官 David Irecki 在一次虚拟采访中表示。
Irecki 先生援引经济、规划和发展部关于人工智能的政策说明指出，菲律宾的许多公司仍然依赖手动数据收集。
“因此，对于为人工智能平台提供背景信息真正有价值的数据无法获得，”他说。
Irecki 先生补充道，数据质量也是菲律宾公司面临的主要挑战，尤其是在农村地区。
他表示，那些在数据质量和流动性方面苦苦挣扎的公司将很难将人工智能扩展到试点测试之外。
“当代理根据不完整的数据采取行动或做出无法解释的决定时，公司必须开始担心错误扩展。”
Irecki 先生表示，一家 AI 就绪型公司拥有数字化且可发现的数据；可以轻松地跨工作流程集成人工智能技术；并制定了治理和安全措施。
他还指出需要通过为人工智能代理部署人类审计员来平衡人工智能自治与问责制。
“否则，你就会扩大风险，而不是扩大业务价值，”Irecki 先生说。