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几张手机照片的 3D 世界
研究人员开发了一种方法，只需几张手机照片即可创建精确的 3D 模型，以最少的输入彻底改变虚拟现实、机器人技术和数字重建。
来源:Scientific Inquirer现有的 3D 场景重建需要一个繁琐的过程，即使用 LiDAR 或 3D 扫描仪精确测量物理空间，或者校正数千张照片以及相机姿势信息。韩国科学技术院的研究团队克服了这些限制，推出了一种技术，只需两到三张普通照片即可重建从桌面物体到室外场景的 3D 效果。这一突破提出了一种新的范例，其中相机捕获的空间可以立即转变为虚拟环境。
KAIST 11 月 6 日宣布，计算机学院 Sung-Eui Yoon 教授领导的研究团队开发了一种名为 SHARE（形状射线估计）的新技术，该技术可以仅使用普通图像重建高质量的 3D 场景，无需精确的相机姿态信息。
现有的 3D 重建技术受到拍摄时需要精确的相机位置和方向信息的限制，无法从少量图像中再现 3D 场景。这需要专门的设备或复杂的校准过程，使得实际应用变得困难并减缓了广泛采用。
为了解决这些问题，研究团队开发了一种技术，只需使用两到三张标准照片即可同时估计 3D 场景和相机方向，从而构建精确的 3D 模型。该技术因其高效率和多功能性而受到认可，无需额外的培训或复杂的校准过程即可在现实环境中快速、精确地重建。
现有方法根据已知的相机姿势计算 3D 结构，而 SHARE 可以自主地从图像本身提取空间信息，并推断相机姿势和场景结构。通过将从不同位置拍摄的多个图像对齐到一个统一的空间中，可以实现稳定的 3D 重建，而不会出现形状失真。