几十年来，狮子的吼叫被认为是一种单一的、熟悉的声音。但隐藏在这个标志性叫声中的是第二个长期被忽视的“中间咆哮”，它揭示了比意识到的更复杂的声音景观。这项研究结果发表在《生态与进化》杂志上，标志着人工智能首次被用于自动对这些咆哮类型进行分类——这项任务以前依赖于专家听众。 “狮子的吼叫不仅仅是标志性的，它们是独特的特征，可以用来估计种群规模和监测个体动物。到目前为止，识别这些吼叫在很大程度上依赖于专家判断，从而引入了潜在的人类偏见。我们使用人工智能的新方法有望实现更准确、更少主观的监测，这对于致力于保护日益减少的狮子种群的自然资源保护主义者来说至关重要，”主要作者乔纳森·格罗科特（Jonathan Growcott）在一份新闻稿中表示。 为什么狮子的吼声现在变得更加重要 非洲的狮子数量急剧下降，估计只剩下 20,000 到 25,000 头——大约是 25 年前狮子数量的一半。国际自然保护联盟现已将该物种列为濒危物种，反映出栖息地持续丧失、与人类的冲突以及整个非洲大陆范围的缩小。狮子咆哮不仅仅是为了让别人听到——它们的叫声有助于保卫领地，并使狮群成员在整个景观中保持联系。随着被动声学监测在大型保护区的扩展，那些远方的轰鸣声正成为越来越有价值的信息来源。由于每次叫声都可以传播很长的距离，并且包含狮子个体独有的声学特征，研究人员认为发声是一种很有前途、影响较小的检测和计数动物的方法——前提是可以对叫声进行准确分类。 阅读更多：狮子打破河马和鳄鱼出没水域的游泳记录揭示第二次狮子吼声为了限制人类解释可能产生的偏见，该团队创建了一个 sta