人工智能和自动化大规模推动云安全

云计算已成为数字化转型的支柱,为从实时分析到全球协作的一切提供动力。然而,随着每部署一个新的工作负载,攻击面就会扩大。安全团队面临着一个不可能的方程式:复杂性呈指数级增长,但人类的防御能力却有限。

来源:SecureWorld News _云安全
云计算已成为数字化转型的支柱,为从实时分析到全球协作的一切提供动力。然而,随着每部署一个新的工作负载,攻击面就会扩大。安全团队面临着一个不可能的方程式:复杂性呈指数级增长,但保护它的人类能力有限。人工智能和自动化是目前大规模推动云安全的决定性力量。到 2025 年,世界上最具弹性的企业不仅要对威胁做出反应,还要通过数据驱动的智能和自主控制来预测和预防威胁。根据 Gartner 的数据,到 2026 年,70% 的企业将采用人工智能驱动的云安全运营,以弥补人才短缺并缩短响应时间。1。为什么传统云安全无法跟上现代企业不再在单个云或区域上运行。相反,工作负载跨越 AWS、Azure、Google Cloud、Kubernetes 集群、SaaS 平台和本地混合系统。每一层都会产生大量的日志、事件和配置数据,远远超出了人类分析师可以手动解析的范围。手动安全流程面临着以下问题:数以百万计的低信号事件带来的警报疲劳随着开发人员快速启动和拆除资源而发生配置漂移随着身份在帐户、区域和服务之间倍增而特权蔓延事件分类取决于人工关联时响应时间缓慢正如云安全联盟指出的那样,错误配置和身份泄露仍然是云泄露的主要原因,这两种情况都可以通过更好的自动化和上下文来预防智力.2.人工智能作为新的力量倍增器人工智能正在彻底改变防御者对云安全的看法。人工智能系统不是等待事件发生,而是学习正常行为、检测偏差并实时采取行动。关键用例异常检测和威胁预测 - 机器学习 (ML) 模型分析数百万个 API 调用、访问日志和网络流以标记异常行为 - 例如服务帐户突然出现