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disa转向AI，自动化以弥合劳动力差距，试图与JWCC 2.0
“我如何做与以前申请相同的努力，但没有那些人？” DISA J9总监Jeff Marshall问。 “明确的答案是自动化，AI和机器[学习。]”
来源:美国防务快讯网五角大楼随着人工智能的增长而挣扎。 （通过打破防御的图形，通过Getty的原始大脑图形）
Technet网络2025年 - DISA J9托管和计算中心主任劳动力空缺所带来的自动化，人工智能和机器学习正在使用自动化，人工智能和机器学习探索。
国防信息系统机构 自动化杰夫·马歇尔（Jeff Marshall）在巴尔的摩的记者说，递延辞职计划以及自愿的早期退休局（VERA）和自愿分离激励付款（VSIP）计划使该机构的人员更少，使他的团队必须使他的团队获得创造力，使其满足其任务。他说，J9正在跨DISA的其他部分工作，以确定最大的差距在哪里和填补它们的最佳方法。
递延辞职计划 自愿退休局“我如何做与以前申请相同的努力，但没有那些人？”马歇尔问。 “明确的答案是自动化，AI和机器[学习]。”
他说，DISA将进行“真正的练习”，各种办公室将使用生成人工智能记录其劳动力中存在差距的地方，然后AI将确定哪些领域需要最大的关注。然后，跨DISA的团队将根据生成的结果创建其最重要的优先级列表，以确定在何处以及如何最好地使用AI/ML和自动化，然后在团队开始开发原型以填补空白之前。
马歇尔说，延期辞职，维拉和VSIP计划是由人事管理办公室在政府效率部指导下采取的倡议，也导致该机构的联合战争云能力（JWCC）2.0计划落后。
马歇尔说，递延辞职，维拉和VSIP计划， 宣布 今天要说的是