'covox':用于比较唱歌和语音样式的匹配的人声数据集

人类的声音与指纹一样多样化和个体,可以提供有关情绪,年龄或健康的信息。为了研究声音表演,德国法兰克福大学的Max Planck经验美学研究所(MPIEA)的研究人员创建了一组精选的录音,总共有1,320个语音样本。

来源:英国物理学家网首页
验证实验过程的例证。学分:行为研究方法(2025)。 doi:10.3758/s13428-025-02664-9
行为研究方法

人类的声音与指纹一样多样化和个体,可以提供有关情绪,年龄或健康的信息。为了研究声音表演,德国法兰克福大学的Max Planck经验美学研究所(MPIEA)的研究人员创建了一组精选的录音,总共有1,320个语音样本。

该数据集可自由使用,并且已在行为研究方法发表的一项研究中得到了验证。

数据集 研究

Covox包含22位巴西歌手的录音,以三种不同的风格演唱了短旋律 - 摇篮曲,一首流行歌曲和歌剧杂志。他们还以两种不同的风格讲了歌词:一个好像他们在向成年人讲话,另一个好像他们在向婴儿讲话一样。这项研究发现,这导致了声学曲线,即使是外行也可以轻松地从风格上区分。

录音

“让这个数据集与众不同的是它完全匹配了:所有歌手均由同一位歌手进行。”

“跨表演者的这种一致性使比较跨样式的发声变得更加容易,使Covox成为受控且直接可比的数据集。”

“该数据集可以用作研究人员在自己的研究中使用的实验刺激材料的来源,也可以用作研究主题,例如,进行语音和唱歌之间的比较。”

更多信息:Camila Bruder等人,Covox:对比鲜明的发声,行为研究方法的数据集(2025)。 doi:10.3758/s13428-025-02664-9

更多信息: doi:10.3758/s13428-025-02664-9