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2025年5月13日 16:39 33 Comments
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认识到生成AI对企业的变革性好处，我们在Hexagon的资产生命周期情报部门试图增强用户与我们的企业资产管理（EAM）产品互动的方式。了解这些优势，我们与AWS合作，踏上了使用AWS Generative AI服务的AI驱动的数字工作者HXGN ALIX的旅程。这篇博客文章探讨了HXGN ALIX的策略，开发和实施，展示了定制的AI解决方案如何提高效率并提高用户满意度。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇文章与Julio P. Roque Hexagon Ali共同撰写。认识到生成AI对企业的变革益处，我们在Hexagon的资产资产生命周期情报部门试图增强用户如何与我们的企业资产管理（EAM）产品进行交互。了解这些优势，我们与AWS合作，踏上了使用AWS Generative AI服务的AI驱动的数字工作者HXGN ALIX的旅程。这篇博客文章探讨了HXGN ALIX的策略，开发和实施，展示了量身定制的AI解决方案如何提高效率并提高用户满意度。形成生成的AI策略：安全性，准确性和可持续性旅程的构建HXGN ALIX的旅程是由一种战略性方法指导的，以一种战略性的方法关注客户需求，业务需求，业务需求和技术考虑。在本节中，我们描述了我们战略的关键组成部分。了解消费者生成的AI和企业生成的辅助AI具有不同的目的，消费者和企业应用程序的范围和关注点不同。消费者生成的AI工具设计用于广泛的可访问性，使用户能够执行日常任务，例如起草内容，生成图像或回答一般查询。相比之下，企业生成AI量身定制，以应对特定的业务挑战，包括可扩展性，安全性和与现有工作流程无缝集成。这些系统通常与企业基础架构集成，优先考虑数据隐私，并使用专有数据集提供相关性和准确性。 This customization allows businesses to optimize operations, enhance decision-making, and maintain control over their intellectual property.Commercial compared to open source LLMsWe used multiple evaluation criteria, as illustrated in the following figure, to determine whether to use a commercial or open source large language model (LLM).The evaluation criteria are as follows:Cost management – Help avoid unpred
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