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Inferring River Discharge from Google Earth Images
临界流理论可以根据Google Earth图像捕获的常规波的间距来预测河流排放。
来源:Eos杂志来源：地球物理研究信
地球物理研究信河流排放是广泛的水管理应用的重要变量，但是由于常规野外方法的困难，许多河流（甚至在美国）仍然没有命名或不明显。现有的遥感方法需要量规数据进行校准，并受到其他限制。
Legleiter等。 [2025]提出了一种基于临界流理论的基于图像的新方法来推断河流排放。具体而言，斜率转变（从陡峭到轻度）或通道收缩可能会引起临界流量条件，从而以明确定义的站立波序列的形式导致液压跳跃。对于临界流（弗洛德数量等于1），波的间距，流量的速度和水的深度彼此唯一相关，因此可以根据波长和通道宽度的基本测量来计算放电。
Legleiter等。 [2025]新提出的方法用于从82个Google Earth图像中得出放电，该图像与规格记录紧密同意，为该方法的可靠性提供了初步确认。尽管该方法仅适用于具有驻波的河流（通常发生在陡峭的斜坡或靠近通道收缩），但这些条件在山区地区经常满足，正是由于仪表站缺乏或稀疏性，最需要的新监测方法是最需要的。这项研究为进一步评估和改进了理论上基础的河流排放估计方法提供了基础。
引用：Legleiter，C。J.，Grant，G.，Bae，I.，Fasth，B.，Yager，E.，White，D.C。等。 （2025）。基于临界流程理论的河流遥感。地球物理研究信，52，E2025GL114851。 https://doi.org/10.1029/2025GL114851
，52，E2025GL114851。 https://doi.org/10.1029/2025GL114851 cc by-nc-nd 3.0相关