这里的技术通过新的生成AI驱动的编码助手提高开发人员的生产率

这里与Genaiic合作。我们的联合任务是创建一个智能的AI编码助手,可以为用户的自然语言查询提供解释和可执行的代码解决方案。要求是构建一个可扩展的系统,该系统可以将自然语言问题转化为嵌入式JavaScript的HTML代码,并准备立即作为用户可以在屏幕上看到的交互式地图即时渲染。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
本博客文章与Jonas Neuman从这里的技术共同撰写。 Technologies是制图和位置技术的40年先驱技术,与AWS生成AI创新中心(Genaiic)合作,以生成的AI驱动的编码助理来提​​高开发人员的生产力。该创新工具旨在增强此处的JavaScript的自助式映射API的入门体验。在这里使用生成型AI使其全球开发人员社区能够快速将自然语言查询转化为交互式地图可视化,简化了此处的映射服务的评估和适应。新的开发人员首次尝试这些API通常是从诸如诸如“我如何从a到a的步行路线?”等问题开始或“如何在一个点周围显示一个圆圈?”尽管此处的API文档很广泛,但这里认识到加速入门过程可能会大大促进开发人员的参与度。他们旨在提高保留率并通过个性化的体验来创建熟练的产品倡导。为了创建解决方案,这里与Genaiic合作。我们的联合任务是创建一个智能的AI编码助手,可以为用户的自然语言查询提供解释和可执行的代码解决方案。该要求是建立一个可扩展的系统,该系统可以将自然语言问题与嵌入式JavaScript一起转化为HTML代码,以便立即作为用户可以在屏幕上看到的互动地图即时渲染的渲染图。团队需要通过提供以下内容来实现以下方面的解决方案:通过提供与用户相互作用和生产性相互作用相关的可构想和效率的效率(通过与自然的相互作用相关),以提供价值和可靠性,以提供自然和效率的发展,并提供自然效果的效果,并提供了自然效果的效果,并提供了自然效果的效果(写作,大约60秒),同时保持上下文意识以进行后续问题,以保留此处功能在此处的系统中的完整性和实用性