大型语言模型对宏观经济学的推理能力如何？

我认为，每个关注此博客并在社交媒体上关注我的人都非常清楚，我对AI非常着迷，以及我们如何使用经济研究中的大型语言模型 - 我渴望传播福音。

今天，我花了几个小时在Claude 3.5十四行诗中构建了一个简单的宏观经济模拟模型（在此处查看有关此信息的更多信息）。

在这里

该模型以其最简单的形式是美国经济的一个简单的AS/AD模型。在此处测试模型。

当我完成模型时，我可以从模型中测试输出（图），以查看诸如chatgpt或claude之类的大型语言模型是否可以基于“看”经济数据图的“看”来执行宏观经济推理。

在模型中，我模拟了美联储的利率降低。该模型除其他外，还产生了下面的图。

i然后将这两个图直接复制到chatgpt 4o中的提示中，然后询问以下问题：

“告诉我这一点。从经济理论的角度来看，这是什么类型的冲击？”

这就是Chatgpt 4o回复的方式：

图显示了两个时间序列：GDP增长（％）和通货膨胀（％），每个时间都针对一个时间指数绘制。从经济理论的角度来看，这是一个详细的分析：

GDP增长（％）

初始状态：在开始（从-5到0）时，GDP的增长相对稳定，约为2.00％约2.00％。震动的发生：在时间1时，GDP的增长急剧增加，峰值左右达到峰值。峰值左右。POST -SHOCK -SHOCK SHOCK 2.峰值，GDP生长下降并稳定在初始水平左右的时间左右，稳定在8次稳定的水平，均保持稳定。

初始状态：在开始时（从-5到0），GDP增长相对稳定，约为2.00％。

冲击发生：在时间1时，GDP的增长急剧增加，在时间2上达到峰值。

震撼后：峰值之后，GDP的生长下降并稳定在时间8左右，此后保持稳定。

通货膨胀（％）

初始状态：通​​货膨胀率稳定为2.00％-5至0。

经济冲击的类型

结论