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对抗性AI：金融网络安全的新领域
合作伙伴内容擅长平衡风险和机会。 Adversarial AI是从ATM使用到网上银行业务的下一个重大挑战，金融服务部门一直处于技术的最前沿。现在，它领导了AI的指控。在他们的第三次年度调查中，英格兰银行和金融行为管理局发现，已经有75％的公司使用AI，而另外10％的公司计划在未来三年内进行此操作。
来源:The Register _恶意软件合作伙伴内容从使用ATM到在线银行业务中，金融服务部门一直处于技术的最前沿。现在，它领导了AI的指控。在他们的第三次年度调查中，英格兰银行和金融行为管理局发现，已经有75％的公司使用AI，而另外10％的公司计划在未来三年内进行此操作。
合作伙伴内容 找到AI在从欺诈检测到分析的领域中提供了机会，但它也与商业技术相对较新。调查说，只有三分之一的金融机构认为他们完全理解了这一点。
这些公司必须扩大对AI的工作方式的了解。他们的对手肯定是，他们会将其用于自己的目的。
准备对抗AI
对抗性AI攻击者使用AI算法或提供它们的数据轻轻篡改。这改变了该算法对攻击者有利的输出，也许会操纵市场预测，以便他们可以按照结果进行交易，或者使算法盲目算法，以精心量身定制欺诈性交易。这对金融部门构成了巨大威胁。
这些攻击位于金融机构用来保护自己的传统网络安全防御措施之外，例如防火墙，恶意软件检测和访问控制。他们需要更灵活地处理安全风险的方法。金融机构必须理解诸如数据中毒，推理时间攻击，模型污染和AI供应链风险的概念。
监管机构也正忙于理解这些概念。合规性要求最终将扩大以捕获对抗性AI风险的细微差别。当他们这样做时，金融服务公司必须准备好。
AI已经到达金融服务；现在是确保它的时候了。在这里阅读有关我们的努力的更多信息。
在这里由QA贡献。