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AI仅与数据一样聪明，因此如何为实际任务做好准备？
[赞助]人工智能不会兑现其诺言，并停止幻觉，除非它被提供了强大的数据作为来源。
来源:美国防务快讯网图像由Maximus提供。
“垃圾中的垃圾，垃圾”一词从来没有比当今人工智能时代和大型语言模型更真实，这些模型只能像受过培训的数据一样值得信赖。不良数据可能会导致AI模型“幻觉”，这使得它们在许多国防应用中都无法使用。
“现代化”数据最大化其对AI支持的任务的价值，而Deford Defence与Maximus技术战略和解决方案高级副总裁Neil Kronimus讨论了这一主题。
maximus打破防御：在这种转换中，我们将谈论加速数据现代化。 “现代化”在数据方面意味着什么？什么是阻碍现代化的事情？
Neil Kronimus是Maximus技术战略和解决方案高级副总裁。
kronimus：在这种情况下，数据现代化从孤立的，过时的系统中移开，其中许多信息不仅是部门，而且在其系统中非常孤立。现代化它意味着您需要能够以一种从多个不同来源进行集成，安全和可访问的方式进行。它可能是电子战数据，系统数据，卫星或无人机图像数据。现代化它意味着我能够消化它，给它上下文，并可以将安全性和访问控制放置在其周围，以便实时值得信赖和可用。
Kronimus：三十年前，我们将元数据实践和数据质量和清洁应用于数据。今天需要实现的速度非常相似，但是现代化部分意味着它需要更加无缝，自动化和完全内置。
做您所描述的事情有什么挑战？
在政府空间中，其中很多只是政策和所有权。在某些情况下，这是对数据安全性需要的较旧视图。可以在数据围绕数据的多种情况下完成安全性：谁需要获得数据，需要获得什么以及适当的方法。
最终想法？