我从数据科学过渡到AI工程：这是您需要了解的一切

没有死亡，但正在发展。快速地。

与AI相关的工作预计将同比增长约40％，到2027年创造了超过一百万个新角色。

投影 〜同比40％

在本文中，我将带您从数据科学过渡到AI工程，并为您提供有关如何过渡或了解有关此领域的一些实用建议。

过渡 数据科学 AI工程

我通过数据科学通往AI工程的道路很有趣，并且充满了学习。这是到目前为止我旅程的简短快照：

路径

我毕业于物理和天体物理学（学士学位和硕士学位），并过渡到数据科学；在数据科学和机器学习方面进行了两次实习；在我国家最大的能源公司中，我从事数据科学家的第一份全职工作；不到一年前的AI工程（截至2025年5月（截至2025年5月）），我现在（截至2025年5月），我为一家大型的Logistics Company工作。

我毕业于物理和天体物理学（学士学位和硕士），并过渡到数据科学；

过渡

在数据科学和机器学习方面进行了两次实习；

国外的两个实习

在我国家最大的能源公司担任数据科学家的第一份全职工作；

全职工作作为数据科学家

不到一年前（截至2025年5月）过渡到AI工程，现在我在一家大型物流公司工作。

过渡到AI工程

如果您是数据科学家，则您多久考虑一次代码如何达到生产？如果答案是“几乎从不”，AI工程可能会震惊您。

数据科学家 生产

好奇数据科学领域的现实经验如何影响您进入AI工程的旅程，或者我面临的令人惊讶的挑战？

现实世界 数据科学 塑造您进入AI工程的旅程， 令人惊讶的挑战

AI工程师的日常生活与数据科学家的日常生活相比如何？

AI工程师的日常生活

与以前相比，我现在使用哪些工具和平台？

工具 平台 现在， 之前？

继续阅读以了解所有内容！

角色