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绿色街道的位置：跟踪全球城市植被
关于城市街道绿化的下降存在，提出了有关城市韧性，气候适应和环境平等的重要问题。然而，准确监控在世界快速变化和不断扩大的城市地区丢失的树木和其他绿化的速度是一个挑战。
来源:英国物理学家网首页关于城市街道绿化的下降存在，提出了有关城市韧性，气候适应和环境平等的重要问题。然而，准确监控在世界快速变化和不断扩大的城市地区丢失的树木和其他绿化的速度是一个挑战。
由IIASA研究员Giacomo Falchetta领导并发表在环境研究上：基础设施和可持续性，该研究介绍了一种新颖的开源方法，可以使用卫星图像和机器学习对Urban Street沿着Urban Street的植被进行持续且大规模的监测。
已发布 卫星图像“我们的目的是开发一种方法来监视街道沿线存在多少绿色基础设施，以及它如何随着时间的流逝而变化。” “街道绿化具有据可查的好处 - 它可以减少城市热量，改善心理健康，还可以吸收碳。但是直到现在，很难以一致且及时的方式在全球范围内进行跟踪。”
作者开发了一种机器学习模型来估计绿色视图指数（GVI） - 篷覆盖指标，该指标从标记的街道级照片中得出。该模型使用来自多个世界城市的数据对该模型进行了培训和验证，并应用于全球20个地区的190个大型城市地区。
机器学习模型 城市地区合着者艾哈迈德·哈马德（Ahmed Hammad）指出，“不仅在许多地方减少了绿化，而且也分布不平等。在许多城市，在许多城市，绿色空间在人们居住的地方稀疏。这种差异引发了严重的公平和获取问题，尤其是随着热浪和其他气候压力的增强。”
热浪 气象站 能源需求 更多信息： doi：10.1088/2634-4505/add9c4