AI学会像人类一样看待
机器可以像人类一样看到世界吗？新的研究表明，答案可能是肯定的。大阪大学的科学家团队发现，一种称为“视觉变压器”（VIT）的人工智能可以学会以与人类非常相似的方式集中注意力 - 没有给予[…] AI在诺里奇科学报告上首先出现了像人类一样的人，而不是被教导的人，而不是被教导的人。
来源:Knowridge科学报告机器可以像人类一样看到世界吗？
新的研究表明答案可能是肯定的。
大阪大学的科学家团队发现，一种称为“视觉变压器”（VIT）的人工智能可以学会以与人类目光非常相似的方式将其视觉关注聚焦 - 没有给出任何例子或指示。
当人们查看图像或场景时，我们不会一次处理所有内容。取而代之的是，我们的眼睛被吸引到诸如面部，身体或移动物体之类的重要特征。
此技能被称为视觉关注，它有助于我们滤除不必要的信息，以关注重要的事情。尽管人类自然而然，但对于AI来说，这是一项艰巨的技能，尤其是在没有帮助的情况下。
但是，在一项在神经网络上发表的新研究中，研究人员表明，使用一种名为Dino的方法训练的VIT（“没有标签的自distillation”）可以自己学习这种类似人类的视觉关注。
神经网络Dino允许AI模型通过简单地查看大量图像而无需任何标签或人类指导来组织视觉信息。
为了测试AI的注意力，研究人员将其凝视模式与27个人类成年人的视频剪辑进行了比较。
结果令人印象深刻。接受恐龙训练的VIT专注于人类所做的许多相同领域，例如面孔，人的大纲，甚至背景细节，而经过监督训练的传统AI模型则没有。
这项研究可能会导致更好，更具人为意识的AI系统。例如，了解人们在哪里寻找的机器人可能会更自然地交流，或者可以设计教育工具来更好地支持儿童发展。
它还通过观察机器学会看待的方式来研究人类看法的工作原理。