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使用亚马逊基岩数据自动化和亚马逊基石知识库构建基于多模式的RAG应用程序

2025年5月28日 16:53 33 Comments
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在这篇文章中，我们将浏览一个完整的应用程序，该应用程序使用Amazon Bedrock数据自动化处理多模式内容，将提取的信息存储在Anamazon BedRock知识库中，并通过基于RAG的Q＆A接口进行自然语言查询。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
组织今天以各种格式处理大量的非结构化数据，包括文档，图像，音频文件和视频文件。这些文档通常很大，会带来重大挑战，例如较慢的处理时间和增加的存储成本。从过去的这些不同的格式中提取有意义的见解需要复杂的处理管道和重大的开发工作。在生成AI之前，组织必须依靠多种专业工具，定制的解决方案和大量的手动审查流程，使其耗时且容易出错，以便按大规模处理和分析这些文档。生成的AI技术正在通过提供强大的能力来自动处理，分析和提取从这些多样化的文档格式中的见解，从而大大降低手动努力的同时，同时提高准确性和可扩展性。在亚马逊BedRock数据自动化以及亚马逊床架知识基础上，您可以通过强大的多种模态RAG应用程序来革新，从而彻底改变了这种格局。亚马逊基础数据自动化提供了自动化工作流程，可有效地按大规模处理各种文件格式，而亚马逊BedRock知识库则创建了一个统一的，可搜索的存储库，可以理解自然语言查询。它们共同使组织能够从其多模式内容中有效地处理，组织和检索信息，改变他们如何管理和使用其非结构化数据。在这篇文章中，我们逐渐构建一个全堆栈应用程序，该应用程序使用Amazon BedRock数据自动化处理多模式的内容亚马逊基岩数据自动化和亚马逊基石知识库的功能可实现强大的解决方案，以处理各个行业的大量非结构化数据，例如：在Healthcar
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