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使用Python和Gradio
数据见解使邮政构建了一个现代仪表板，其中Python和Gradio首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学第二个关于使用最新的基于Python的GUI开发工具的简短开发数据仪表的简短系列，即Shatlit，Gradio和Taipy。
gradio每个仪表板的源数据集将相同，但以不同的格式存储。尽可能多地，我还将尝试为每个工具的实际仪表板布局相互类似，并且具有相同的功能。
在本系列的第一部分中，我创建了仪表板的简化版本，该版本从本地的PostgreSQL数据库中检索其数据。您可以在这里查看该文章。
在这里这次，我们正在探索Gradio库的使用。
此仪表板的数据将在本地CSV文件中，而PANDA将是我们的主要数据处理引擎。
如果您想查看该应用程序的快速演示，我将其部署到拥抱面孔的空间中。您可以使用下面的链接运行它，但是请注意，由于拥抱面部环境中的已知错误，两个输入日期选择器弹出窗口无效。仅在HF上部署应用程序的情况下，您仍然可以手动更改日期。在本地运行该应用程序正常运行，并且没有这个问题。
ginggingface上的仪表板演示
什么是Gradio？
Gradio是一个开源Python软件包，简化了用于机器学习模型，API或任何Python功能的演示或Web应用程序的过程。有了它，您可以创建演示或Web应用程序，而无需JavaScript，CSS或Web托管体验。通过仅编写几行Python代码，您可以解锁Gradio的功能，并无缝向更广泛的受众展示您的机器学习模型。
Gradio通过提供一个直观的框架来简化开发过程，该框架消除了从头开始消除与构建用户界面相关的复杂性。无论您是机器学习开发人员，研究人员还是爱好者，Gradio都可以使您创建美丽而互动的演示，从而增强机器学习模型的理解和可访问性。
我们将开发的内容
那个焦点