采访Debalina Padariya：隐私生成模型
在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。在这次最新采访中，我们听到了Debalina Padariya的消息，并听到了她在保护隐私生成模型方面的工作，为什么这是一个有趣的研究领域，她参与了So […]
来源:ΑΙhub在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。在这次最新采访中，我们听到了Debalina Padariya的来信，并听到了她在隐私保护生成模型方面的工作，为什么这是一个有趣的研究领域，她在博士学位期间迄今为止从事的不同项目以及她在AAAI 2025年博士联盟的经验。
AAAI/SIGAI博士联盟告诉我们一些有关您的博士学位的信息 - 您在哪里学习，您的研究是什么？
我目前正在英国德蒙福特大学攻读博士学位，并在著名的艾伦·图灵研究所（Alan Turing Institute）和埃森哲战略合作伙伴计划的支持下。我的研究主要集中于保护隐私的生成模型，同时设计一个框架来量化生成模型驱动的合成数据集中的隐私/公用事业权衡。尽管合成数据生成（SDG）是生成AI的新兴用例之一，但与生成模型相关的潜在隐私攻击出现是关键问题。我的研究研究了生成模型（GMS）中最新的隐私指标，同时考虑了现有隐私保护方法的局限性。这项研究旨在开发一个新颖的隐私框架，该框架将有助于跨行业和公共部门的合成数据的实际进步。
您能否概述您在博士学位期间到目前为止进行的研究？
隐私性生成模型：全面调查 机器学习研讨会中的女性（WIML2024） 导航基于生成模型的合成数据集的风险和奖励：监管视角 for for Public Missons 生成模型驱动的合成数据集的隐私保护框架| AAAI人工智能会议论文集您的研究有一个特别有趣的方面吗？
Debalina Padariya
标签：
AAAI ， AAAI2025AAAI
，AAAI2025