详细内容或原文请订阅后点击阅览
Mathematica和Tuva Health合作伙伴，用于改变政府和公共卫生的数据分析
Mathematica和Tuva Health正在合作，帮助医疗组织和机构更容易地从数据中获得见解，以提高效率和健康成果。
来源:美国数学政策研究中心信息政府和公共卫生机构长期以来一直依靠医疗保健数据来为政策和资助决定提供信息。然而，尽管越来越多地访问了索赔和电子健康记录（例如索赔和电子健康记录），但这些机构通常很难提取有意义的，可以采取行动就绪的见解。这是因为数据通常是分散的，以非标准格式存储，受到质量问题的困扰，并且缺少有效分析所需的高阶概念。
今天，Mathematica和Tuva Health正在宣布通过增加对开源数据转换和丰富工具的访问来解决这一挑战的合作伙伴关系。
多年来，Mathematica一直是医疗保健数据和分析的领导者，开发了识别慢性条件，计算质量度量并拥有许多其他基于价值的护理和现实世界证据证据用例使用的创新算法。最近，随着其引入其开源数据模型，TUVA Health已成为市场上增长最快的公司之一，该模型是专门为医疗保健分析设计的，目前已被50多个领先的提供者，健康计划和负责任的医疗机构使用。
通过这种合作伙伴关系，TUVA Health将结合Mathematica的行业领先算法，以自动运行在TUVA数据模型之上。 Mathematica（提供可用的证据，可扩展的数据解决方案以及提高效率，增强问责制和驱动结果的实时分析）将利用Tuva Health的开源数据模型来增强其对人口健康数据的分析。结果，与Mathematica或Tuva Health合作的组织将受益于Mathematica的算法和洞察力在行业标准标准的TUVA数据模型中更容易访问，该模型将通过减少时间和资源来更快地产生更高质量的见解，从而使时间和资源更快，以完成成本昂贵的数据工程工作。