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AI用于分析癌症样品以改善治疗结果
研究人员已经使用人工智能来展示他们如何分析大量癌症样本，与患者进行匹配，以改善预后。
来源:Scimex研究人员已经使用人工智能来展示他们如何分析大量癌症样本，与患者进行匹配，以改善预后。
期刊/会议：癌症发现
日记/会议：组织：S：悉尼大学西悉尼大学，麦格理大学西部医学研究所，悉尼大学儿童医学研究所（CMRI），新南威尔士大学
组织/S：媒体版本
来自：儿童医学研究所（CMRI）
在著名的癌症发现杂志上发表的国际合作中，科学家在儿童医学研究所（CMRI）的科学家开发了一种使用人工智能（AI）来分析成千上万的患者癌症样本的新方法。
癌症发现CMRI的Procan®癌症研究计划正在分析儿童和成人癌症中数千种不同类型的蛋白质（蛋白质组），以帮助癌症临床医生与患者相匹配的最佳治疗方法。这项研究涉及在六个国家（奥地利，澳大利亚，加拿大，希腊，西班牙和美国）的30个合作研究小组以及由7,525个癌症的Procan团队获得的癌症蛋白质组学数据，这是7,525个癌症，这是从单个中心生成的最大癌症蛋白质组组。
数据集的大小重要的原因是预测癌症基于蛋白质组的行为，包括癌症对治疗的反应，需要先进的计算技术。其中包括AI，需要在大型数据集上进行培训，其中包括有关患者的蛋白质组和临床信息。但是，数据隐私法规和对数据传输跨地理边界传输的其他限制使组装大量患者数据的挑战，尤其是在涉及多个国家的情况下。